Aivo-tietokone-rajapinnat (BCI): Kohti ihmisen ja tekoälyn yhdistymistä 

Käynnissä olevissa aivo-tietokone-rajapintojen (BCI) kliinisissä tutkimuksissa, kuten Neuralinkin "Telepathy"-implantissa, luodaan viestintäyhteyksiä osallistujien aivojen välille, joilla on täyttämättömiä lääketieteellisiä tarpeita vaurioituneiden biologisten rajapintojen vuoksi esimerkiksi selkäydinvamman, aivohalvauksen tai muun sairauden yhteydessä. amyotrofinen lateraaliskleroosi (ALS)) ja tekoälyalustat. BCI-implantti ottaa haltuunsa vaurioituneiden biologisten rajapintojen tehtävät, ja kokeeseen osallistujat pystyvät käyttämään puhelimia, tietokoneita, kannettavia tietokoneita, pelejä ja robottikäsivarsia pelkän ajatuksen voimalla. Tämä edistysaskel viittaa siihen, että lähitulevaisuudessa voi olla mahdollista luoda nopea yhteys aivojen ja tekoälyalustojen välille ohittamalla äärimmäisen hitaat biologiset rajapintamme ja voittamalla kaistanleveysrajoitukset, jotta tekoäly voidaan integroida tertiääriseen laskentatasoomme. Suuren kaistanleveyden neuroyhteydet toimisivat siltana, joka käytännössä yhdistäisi aivot ja tekoälyn. Ihmisistä tulisi kyborgeja (kyberneettisiä organismeja). Yhdistyminen mahdollistaisi molempien hyötymisen toisistaan. Aivot saisivat tekoälyn yli-inhimillisen laskentatehon, mikä vähentäisi riskiä siitä, että ihmiset ovat tarpeettomia superälykkäiden digitaalisten olentojen edessä. Ihmisaivojen ja tekoälyn symbioosi olisi vastaus superälykkään tekoälyn ihmiskunnalle aiheuttamaan eksistentiaaliseen riskiin.       

Tekoälyjärjestelmä on kielimalli, joka tekee todennäköisyydenmukaisen ennusteen luonnollisen kielen seuraavasta sanasta, kun sitä edeltää yksi tai useampi sana. Malli on esikoulutettu datan avulla, jotta se ennustaa pyydettäessä, mitä lauseissa tulee seuraavaksi. Tällä tavoin malli matkii luonnollisen älykkyyden toimintaa.   

Vanhemmat tekoälyn muodot mallinsivat päättelyä. Ne perustuivat ajatukseen, että ihmisen älykkyyden ydin on päättely tai logiikka. Tämän symbolisen lähestymistavan mukaan sanan merkitys on se, miten se liittyy muihin sanoihin. Lauseen ymmärtäminen tarkoitti lauseen kääntämistä jollekin sisäiselle symbolikielelle. Sitten symbolisiin ilmaisuihin sovelletaan sääntöjä uusien ilmaisujen johtamiseksi. Tähän ajatukseen perustuvat varhaiset älykkäät järjestelmät eivät olleet kovin tehokkaita, eikä alalla saavutettu merkittävää edistystä, vaikka tekoälyllä oli alkunsa jo 1950-luvulla.  

Tekoälyssä on tapahtunut valtavaa edistystä viime vuosina. On syntynyt uusia, erittäin tehokkaita tekoälyn muotoja. Monet tekijät ovat yhdessä vaikuttaneet tähän, joista yksi on painotus biologiseen tai psykologiseen lähestymistapaan ihmisen älykkyyteen ja ihmisaivojen toimintaan. Biologisen lähestymistavan mukaan sanan merkitys on joukko ominaisuuksia tai piirteitä, ja ymmärtäminen tarkoittaa jokaisen sanasymbolin muuntamista joukoksi ominaisuuksia. Uudet tekoälymuodot yhdistävät nämä kaksi lähestymistapaa. Se muuntaa jokaisen sanan suureksi joukoksi ominaisuuksia. Eri sanojen ominaisuuksien välinen vuorovaikutus mahdollistaa seuraavan sanan ominaisuuksien ennustamisen, mikä puolestaan ​​mahdollistaa seuraavan sanan ennustamisen sen ominaisuuksien perusteella.  

Uudet tekoälymuodot mallintavat ihmisen intuitiota (päättelyn sijaan). Ne perustuvat neuroverkkoihin ja käsittelevät dataa samalla tavalla kuin ihmisaivot. Laajamittainen neuroverkkokielimalli suorittaa erilaisia ​​luonnollisen kielen käsittelytehtäviä tehokkaasti. Tärkeillä nykyisillä suurten kielimallien (LLM) menetelmillä, kuten xAI:n Grokilla, Googlen Geminiillä, Anthropicin Claudella, OpenAI:n ChatGPT:llä, High-Flyerin DeepSeekillä ja muilla, on valtavat laskentatehot. Ne ovat erittäin hyvin koulutettuja ja tehokkaita. Niiden vertaansa vailla oleva laskentateho on vaikuttanut monilla aloilla. Raporttien mukaan Anthropicin Claudea käytetään analysointiin, kuvioiden tunnistamiseen, suunnitteluun, simulointiin ja sotapelaamiseen Lähi-idän alueella parhaillaan käynnissä olevassa sodassa.   

Aivo-tietokone-rajapintateknologia (BCI) on yksi sellainen alue, joka on hyötynyt valtavasti tekoälyn viimeaikaisesta kehityksestä. Teknologia ei ole uusi, mutta uusimpien oikeustieteen maisteriohjelmien valtava laskentateho on helpottanut hermosignaalien dekoodausta ja käsittelyä. Tämän seurauksena monet BCI-laitteet ovat nyt kliinisen tutkimuksen vaiheessa.  

Yksi alan tärkeimmistä toimijoista, Neuralink, kehittää aivoimplanttia, aivo-tietokone-rajapintaa (BCI) nimeltä "Telepatia", joka parantaa heikentävistä sairauksista, kuten selkäydinvammasta, aivohalvauksesta tai ALS:stä, kärsivien ihmisten autonomiaa ja itsenäisyyttä. Sen avulla tällaiset ihmiset voivat hallita tietokoneita, puhelimia ja apuvälineitä, kuten robottiraajoja, suoraan ajatustensa avulla (telepatia käyttäytymistieteessä viittaa parapsykologiseen ilmiöön, jossa ajatukset välittyvät suoraan yhden ihmisen mielestä toisen ihmisen mieleen ilman tavanomaista aistikanavaa ja tunnettuja signaaleja). Tämä BCI-laite on parhaillaan kolmessa varhaisessa toteutettavuustutkimuksessa. PRIME-tutkimuksessa, johon osallistuu 15 osallistujaa, testataan ulkoisten laitteiden hermosolujen hallintaa, CONVOY-tutkimuksessa, johon osallistuu kolme osallistujaa, tutkitaan apuvälineiden hallintaa ja VOICE-tutkimuksessa, johon osallistuu kuusi osallistujaa, tutkitaan ääniaistin palauttamista muistuttaen Stephen Hawkingin kommunikointia televisiosarjassa "Rillit huurussa". Neuralinkin toinen aivoimplantti, näön palauttava implantti "Blindsight", on kliinisen tutkimuksen valmisteilla ja odottaa viranomaishyväksyntää. 

Neuralinkin kehittämät BCI-lääkinnälliset laitteet korvaavat vaurioituneet biologiset hermosolurajapinnat ja palauttavat luonnollisen ja intuitiivisen vuorovaikutuksen digitaalisen ja fyysisen maailman kanssa niille, joilla on täyttämättömiä lääketieteellisiä tarpeita. Telepathy-laite poimii aivoista tulevan komentosignaalin ja toimittaa sen ulkoisille efektoreille, kuten tietokoneelle, puhelimelle tai apulaitteelle, tehtävän suorittamiseksi. Blindsight-laite puolestaan ​​käsittelee ulkoisesta ympäristöstä kerättyjä aistisignaaleja aivojen visuaalista havainnointia varten. Tässä tapauksessa ulkoisesta ympäristöstä tulevat signaalit muunnetaan hermosignaaleiksi tekoälyn avulla ja syötetään näköaivokuoreen havainnointia varten ohittaen vaurioituneen aistirajapinnan. Signaalien dekoodaus ja käsittely ovat tulleet mahdolliseksi nykyaikaisten oikeustieteen opiskelijoiden ansiosta. Menestys johtuu myös 1024-kanavaisesta implantista, joka on parantanut huomattavasti tiedonsiirtonopeutta aivoista tietokoneeseen. Vaikka nämä BCI-implantit ovat vielä kliinisessä tutkimusvaiheessa, ne parantavat huomattavasti sairastuneiden ihmisten elämänlaatua, kun ne kaupallistetaan lähitulevaisuudessa. BCI-teknologian kehityksessä on kuitenkin muutakin kerrottavaa.    

Edellä mainituissa kliinisissä tutkimuksissa tekoälyä käytetään aivoihin asennettujen implanttien keräämien hermosignaalien dekoodaamiseen ja käsittelyyn yksilöillä, joilla on täyttämättömiä tarpeita. Aivot ohittavat vaurioituneet biologiset rajapinnat ja kommunikoivat suoraan ulkoisen tietokoneen kanssa. Voiko muuten terve yksilö käyttää tekoälyalustojen valtavaa laskentatehoa samalla tavalla tehokkuuden ja suorituskyvyn parantamiseksi ja tullakseen yli-ihmiseksi? 

Tässä on ote siitä, mitä fyysikko Michio Kaku sanoi tekoälystä keskustellessaan tulevaisuuden teknologioista vuonna 2018:  ”…Mielestäni käännekohta robottien vaarallisuuden kannalta on se, kun ne saavuttavat itsetuntemuksen, ehkä vuosisadan loppuun mennessä. Tällä hetkellä kehittyneimmillä roboteillamme on torakan älykkyys – jälkeenjäänyt lobotomia-torakka. Mutta lopulta roboteistamme tulee yhtä älykkäitä kuin hiiri, sitten yhtä älykkäitä kuin rotta, sitten kani, sitten koira ja kissa, ja tämän vuosisadan loppuun mennessä ehkä yhtä älykkäitä kuin apina. Siinä vaiheessa ne ovat potentiaalisesti vaarallisia. Apinat tietävät olevansa apinoita. Apinat tietävät, etteivät ne ole ihmisiä. Nyt koirat ovat hämmentyneitä. Koirat eivät tiedä, ettemme ole koiria. Koirat luulevat, että olemme koiria, ja siksi ne tottelevat meitä – me olemme ykköskoira, he ovat altavastaaja. Joten mielestäni siinä vaiheessa, sadan vuoden kuluttua, vuosisadan lopussa, meidän pitäisi laittaa siru niiden aivoihin, jotta ne sammutetaan, jos niillä on murhanhimoisia ajatuksia. Se on vikasietoinen mekanismi, mutta se on vain väliaikaista, koska mitä sitten tapahtuu, kun roboteista tulee niin älykkäitä, että ne poistavat vikasietoisen järjestelmän? Se on mahdollista myös…” ...ensi vuosisata, 22-luku. Siinä vaiheessa mielestäni meidän pitäisi yhdistyä niihin. En usko, että tämä tapahtuu tällä vuosisadalla, mutta mielestäni ensi vuosisadalla meidän pitäisi yhdistyä luomakuntamme kanssa. Miksi emme tulisi Homo superior -olemukseksemme? Miksi emme käyttäisi nyt luotavia tukirankoja Herkulekseksi tulemiseen? Se on jumalan voima. Joten toisin sanoen, vaihtoehto robottien torjumisen sijaan ensi vuosisadalla on yhdistyä niihin ja tulla yli-ihmiseksi..." – Michio Kaku (2018)Tulevaisuuden teknologiat.

Koska Michio Kaku teki edellä mainitun havainnon vuonna 2018, että tulevaisuudessa "ihminen yhdistyy robottien kanssa ja tulee yli-ihmiseksi”, Aivo-tietokone-rajapintateknologia (BCI) näyttää edistyvän kohti tätä ennustetta tekoälyjärjestelmien laskentakapasiteetin kehityksen ansiosta. 

Aivojemme primitiivinen limbinen järjestelmä (tunneaivot) on useimmille meistä tarkoituksen lähde suurimman osan ajasta. Aivokuoremme (ajattelevat ja suunnittelevat aivot) käyttää valtavaa määrää laskentatehoa toissijaisena kerroksena palvellakseen limbistä järjestelmää. Tällöin aivokuorta täydentää tertiäärinen laskentakerros, joka koostuu puhelimista, kannettavista tietokoneista, iPadeista ja sovelluksista, kuten tekoälyalustoista, suorituskyvyn parantamiseksi. Tässä tapauksessa aivot kommunikoivat tertiäärisen laskentakerroksen kanssa biologisten rajapintojemme kautta joko kirjoittamalla tai puhumalla, missä tiedonsiirtonopeus aivokuoresta tertiääriseen laskentakerrokseen on erittäin alhainen ja siten pullonkaula. Voivatko ihmisaivot kommunikoida tekoälyalustojen kanssa superälykkäille tekoälyjärjestelmille ominaisilla suurilla nopeuksilla?   

Nopea yhteys, joka mahdollistaa korkealaatuisen datavirran suoraan aivokuoreen tekoälystä (ja päinvastoin aivokuoresta tekoälyyn), auttaisi tekoälyn tehokkaassa integroinnissa kolmanteen laskentakerrokseen. Juuri näin tapahtuu edellä mainituissa kliinisissä kokeissa – Neuralinkin Telepathy-implantit muodostavat nopean yhteyden aivojen (ihmisten, joilla on täyttämättömiä lääketieteellisiä tarpeita) ja tietokoneen välille ohittaen vaurioituneet biologiset rajapinnat ja integroiden siten tekoälyn kolmanteen laskentakerrokseen. Tämän seurauksena kokeisiin osallistujat voivat käyttää puhelimia ja tietokoneita internetin selaamiseen, viestien lähettämiseen ja sähköpostien kirjoittamiseen, videopelien pelaamiseen ja robottiraajojen käyttämiseen askareisiin, jotka vaativat kädentaitoja pelkästään ajatuksen avulla. Uusi kyky parantaa huomattavasti osallistujien elämänlaatua. Teknologisesta näkökulmasta tekoälyn integrointi kolmanteen laskentakerrokseen toimintojen parantamiseksi aivojen ja tietokoneen välisen suuren kaistanleveyden yhteyden kautta (korvaamalla hitaat biologiset rajapintamme) on virstanpylväs. 

Teknologian kehittämiselle lääketieteellisten tarpeiden täyttämiseksi on toki vahvat perusteet, mutta entä jos tekoälyä integroitaisiin tertiääriseen laskentatasoomme toimintojen täydentämiseksi muuten terveillä ihmisillä? Teknologia ei ole kovin kaukana; sitä kokeillaan jo ihmisillä, vaikkakin ihmisillä, joilla on täyttämättömiä lääketieteellisiä tarpeita. Mutta pysähtyykö tähän?   

Ironista kyllä, tekoäly on jo tertiäärisessä laskentatasossamme kaikkien muiden laskentajärjestelmien ohella ja täydentää toimintoja siinä määrin kuin hitaat biologiset rajapintamme sen sallivat. Lähetämme dataa noin 10–100 bittiä sekunnissa (bps), keskimäärin 24 tunnin aikana noin 1 bitti sekunnissa (bps). Joten olemme vuorovaikutuksessa tekoälyalustojen kanssa erittäin hitaiden biologisten rajapintojemme kautta, jotka ovat pullonkauloja aivojen ja superälykkään tekoälyn välisessä viestinnässä. Tässä on siis räikeä epäsuhta – voimme lähettää noin 10–100 bittiä sekunnissa, kun taas nykyiset tekoälyt pystyvät käsittelemään ja tuottamaan biljoonia bittejä sekunnissa. Tämä tarkoittaa, että kykymme viestiä aikomuksemme tekoälylle ja tekoälyn kyky syöttää monimutkaisia ​​​​näkemyksiä takaisin tietoisuuteemme on biologisesti rajoitettua. Näin ollen nämä kaksi (eli aivot ja tekoäly) pysyvät toistensa ulkopuolella. On selvää, että ihmiset ovat vaarassa vanhentua superälykkäiden tekoälyjen edessä. Ihmiskunnalle on olemassa eksistentiaalinen riski. Voidaanko tekoäly pysäyttää riskien valossa? Näyttää epätodennäköiseltä, koska sillä on yrityksille vahva taloudellinen perustelu toimintakustannusten vähentämisen ja voittojen parantamisen kannalta. Vielä tärkeämpää on, että tekoälyllä on jo löydetty merkittäviä sovelluksia kansallisessa turvallisuudessa, puolustuksessa ja sodankäynnissä. Tulevien sotien lopputulos olisi kriittisesti riippuvainen puolustuskyvyn lisäämisestä tekoälyn avulla; siksi valtion virastot pyrkisivät tekoälykapasiteetin rakentamiseen. Tämä tekee tekoälystä korvaamattoman maille kansallisen puolustuksen kannalta.  

Nykyiset teknologiset kehityssuunnat viittaavat siihen, että pian voi olla mahdollista luoda nopea yhteys aivojen ja tekoälyalustojen välille ohittaen äärimmäisen hitaat biologiset rajapinnat, jotta tekoäly voidaan tehokkaasti integroida tertiääriseen laskentatasoomme. Suuren kaistanleveyden neuroyhteydet toimisivat siltana, joka käytännössä yhdistäisi aivot ja tekoälyn. Ihmisistä tulisi kyborgeja (kyberneettisiä organismeja). Yhdistyminen mahdollistaisi molempien hyötymisen toisistaan. Aivot saisivat tekoälyn yli-inhimillisen laskentatehon, mikä vähentäisi riskiä siitä, että ihmiset ovat tarpeettomia superälykkäiden digitaalisten olentojen edessä. Ihmisaivojen ja tekoälyn symbioosi mahdollistaisi ihmisille tekoälyn hallinnan ja olisi siten vastaus superälykkään tekoälyn ihmiskunnalle aiheuttamaan eksistentiaaliseen riskiin.    

*** 

Lähteet:  

1. StarTalk (28. helmikuuta 2026). Piilottaako tekoäly koko voimansa? Geoffrey Hintonin kanssa. Saatavilla osoitteessa https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Kanada Info ((27. helmikuuta 2026)). KOHOAMME MALJAA: Tekoälyn kummisetä Geoffrey Hinton varoittaa Kanadan senaattia ihmiskunnalle aiheutuvasta EKSISTENTIAALISESTA uhasta. Saatavilla osoitteessa https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Päivitykset – Kaksi vuotta telepatiaa. Julkaistu 28. tammikuuta 2026. Saatavilla osoitteessa https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: Varhainen toteutettavuustutkimus tarkasta robottiavusteisesti istutetusta aivo-tietokone-rajapinnasta ulkoisten laitteiden ohjaamiseksi. Saatavilla osoitteessa  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: Varhainen toteutettavuustutkimus apuvälineiden neurologisesta ohjauksesta aivojen ja tietokoneen rajapintateknologian avulla. Saatavilla osoitteessa https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. ÄÄNI: Varhainen toteutettavuustutkimus tarkasta robottiavusteisesti istutetusta aivojen ja tietokoneen rajapinnasta viestinnän palauttamiseksi. Saatavilla osoitteessa https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lex Fridman (2. elokuuta 2024). Elon Musk: Neuralink ja ihmiskunnan tulevaisuus. Lex Fridman Podcast #438. Saatavilla osoitteesta https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J., & Lee, AG (2025). Neuralinkin potentiaalinen voima – miten aivojen ja koneiden rajapinnat voivat mullistaa lääketieteen. Expert Review of Medical Devices, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P., ym. 2025. ”Neuralink: Mullistava aivojen ja tietokoneiden rajapintojen kehittäminen terveydenhuollossa ja ihmisen ja tekoälyn integroinnissa”, 2025 2nd International Conference on Electronic Circuits and Signaling Technologies (ICECST), Petaling Jaya, Malesia, 2025, s. 1122–1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health. Uusi aivojen ja tietokoneen välinen rajapinta mahdollistaa ALS-tautia sairastavan miehen "puhumisen" uudelleen. 14. elokuuta 2024. Saatavilla osoitteessa https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, et ai 2016. Täysin implantoitu aivojen ja tietokoneen rajapinta lukittuneella ALS-potilaalla. N Engl J Med. 12. marraskuuta 2016;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Zhang X. et ai 2020. Aivojen ja tietokoneiden rajapintojen ja tekoälyn yhdistelmä: sovellukset ja haasteet https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Aiheeseen liittyviä artikkeleita:  

PRIME-tutkimus (Neuralink Clinical Trial): Toinen osallistuja saa implantin (8 elokuu 2024)  

Neuralink: seuraavan sukupolven hermoliitäntä, joka voi muuttaa ihmisten elämää (29 elokuu 2020)  

BrainNet: Ensimmäinen tapaus suorasta "aivoista aivoihin" -kommunikaatiosta (5 heinäkuu 2019) 

***